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来源：一分快3官网2024-09-17 17:48

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花灯贺岁战鼓迎春山西太原2100余人同台竞技“鼓足”干劲******

　　(新春走基层)花灯贺岁战鼓迎春山西太原2100余人同台竞技“鼓足”干劲

　　中新网太原2月3日电 (记者李庭耀)元宵节即将到来，正月十五闹红火是一种历史悠久的传统民俗文化活动。2月3日，山西太原万柏林区举行2023年“花灯贺岁战鼓迎春”锣鼓大赛暨花灯展活动，来自全区14个街道选送的15支锣鼓代表队2100余人同台竞技、切磋交流，“鼓足”新一年的干劲。

　　活动现场，15支锣鼓代表队先后登场，矫健的身姿、摇曳的旌旗、喧天的锣鼓声，鼓手们铿锵有力的鼓点，如万马奔腾、豪放洒脱，又似春雷滚滚、撼人心魄。

来自万柏林区14个街道选送的15支锣鼓代表队1500余人同台竞技、切磋交流。　李庭耀摄

　　万柏林区委常委、宣传部部长张小军致辞时表示，回顾2022年，该区各项工作取得新进展，经济社会高质量发展取得新成效。全区经济基础稳固夯实、人民生活水平不断改善、社会治理水平不断提升，呈现出政治稳定、经济发展、社会进步、人民和谐幸福的良好局面。

　　展望2023年，万柏林区也将坚持稳中求进的工作总基调，科学谋划全年目标任务，全力抓好稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险各项工作，继续保持奋发进取的精神状态。

　　太原锣鼓是国家级非物质文化遗产，其渊源可追溯到先秦时期，最早形成大约在南宋宁宗年间，以铙、钹的特有声响取胜，风格强健有力、层次分明，动作劲烈舒展、粗犷阳刚，节奏激越鲜明，表演场面蔚为壮观。

太原锣鼓是国家级非物质文化遗产，其渊源可追溯到先秦时期，最早形成大约在南宋宁宗年间。　李庭耀摄

　　“我们组织了100人的锣鼓代表队参赛，包括辖区居民、鼓乐爱好者，不少人平时就会在广场、街心花园组织训练。”万柏林区千峰街道宣传科工作人员杨宇星介绍。

　　万柏林区和平街道窊流社区龙腾奋进锣鼓队100人参加此次比赛。领队闫永胜今年51岁，打锣鼓已有31年，他告诉记者，每年正月初六到正月十五，都有100名左右社区居民聚在一起打锣鼓，“大家一起庆祝过去一年的收获，憧憬来年，我们热爱打锣鼓，希望传承传统文化”。

　　万柏林区实验中学初一学生李泽邦也参加了此次比赛，他从去年开始练习锣鼓，“能够参赛我很自豪，以后也想继续练习锣鼓”。该校老师祁艳告诉记者，万柏林区实验中学已把非遗锣鼓文化纳入到校本课程中，学生们可以在指挥的统一引领下，演奏太原锣鼓中的“快流水”“慢流水”等曲牌，部分学生在此基础上进一步提升，可以演奏《秦王点兵》等经典锣鼓合奏。

　　此外，万柏林区还组织各单位参与花灯展活动，各式花灯营造出喜庆节日氛围，民众在领略传统民俗魅力的同时，也让该区人气热起来、消费旺起来、经济活起来、城市靓起来。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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